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崗位職責(zé)：
1、開展生產(chǎn)過程大量工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、清洗和特征化等相關(guān)工作
2、開展工業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)分析及建模、訓(xùn)練、評(píng)估、優(yōu)化和部署等工作。
3、研究工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)配方、生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量之間的深層次關(guān)系，根據(jù)研發(fā)工程師需求和建議，科學(xué)的構(gòu)建高質(zhì)量的工業(yè)生產(chǎn)預(yù)測(cè)模型；
4、研究AI算法與工業(yè)生產(chǎn)制造過程參數(shù)優(yōu)化、質(zhì)量預(yù)測(cè)和設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等；
任職要求：
1、碩士及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)，5年以上制造行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)。
2、具備機(jī)器學(xué)習(xí)或者數(shù)據(jù)挖掘的研究和項(xiàng)目背景;熟練掌握分類、回歸、聚類和深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠把業(yè)務(wù)問題拆解成相應(yīng)的數(shù)據(jù)、算法問題，并完成建模，訓(xùn)練、評(píng)估和優(yōu)化工作；
3、具有敏銳的數(shù)據(jù)觀察和分析能力，發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題并給出自己的建議；
4、有較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和挖掘算法功底，精通Python數(shù)據(jù)分析、挖掘工具與方法。精通Python生態(tài)中的各種庫，如numpy, pandas, Scipy, matplotlib, seaborn等。此外，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)框架，如Sklearn、Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNET，以及深度學(xué)習(xí)算法CNN、RNN、LSTM、Transformer等必要的技能；
5、對(duì)Java等其他語言有深入了解和應(yīng)用，并且對(duì)新語言學(xué)習(xí)有熱情；
6、具有很好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，配合團(tuán)隊(duì)一起快速實(shí)施工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)模型構(gòu)建。