職位描述
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崗位職責:
1.負責深度學習、機器學習前沿算法研究,側重時間序列、CV、音頻、多模態融合算法方向;
2.負責基于車輛傳感器時序數據的特征挖掘與異常檢測;
3.負責基于視覺傳感器的目標檢測、車輛軌跡預測、視頻內容理解等算法研發;
4.開展大模型訓練基礎理論研究工作,包括但不限于模型設計、訓練策略、優化算法等;
5.負責深度學習算法模型的壓縮加速、性能優化,同時可以實現算法工程化和應用落地的集成、調試、維護。
崗位要求:
1.應用數學、信息技術、計算機相關專業,本科及以上學歷,從事算法相關工作3年以上;
2.精通機器學習相關的理論知識和實踐技能,熟悉各種分類聚類算法、回歸算法、決策樹等的使用場景和方法;
3.熟悉當前主流的深度學習算法,包括但不限于目標檢測、圖像分割、人聲識別、多傳感器融合等領域;
4.熟練掌握TensorFlow、Pytorch等主流深度學習框架中的一種或多種;
5.具有扎實的編程功底,熟練掌握Python,Java,C 語言的一種或多種;
6.有傳感器時序數據異常檢測、多模態融合算法經驗者優先。
工作地點
地址:成都武侯區成都成都市高新區天府大道中段530號東方希望天祥廣場寫字樓1號樓14F


職位發布者
HR
成都路行通信息技術有限公司

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互聯網·電子商務
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500-999人
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公司性質未知
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成都市高新區天府大道中段530號東方希望天祥廣場寫字樓1號樓14f